7月10日下午，我院邀请校友加州大学洛杉矶分校（UCLA）廖志鹏副教授做主题为“Uniform Nonparametric Inference for Time Series”的学术报告。bat365官网登录入口党委书记吕素香、院长倪国华参加活动。经济系孟昌教授、高扬教授、余向华副教授，统计系罗玉波副教授，金融系郑延婷副教授，贸易经济系刘晓雪副教授等各系多名教师及研究生代表共30余人听取了报告。讲座由贸易经济系周清杰教授主持。

廖志鹏副教授首先讲述了一般线性最小二乘估计方法，并由此推导出条件期望函数的线性筛分估计方法。结合主题“Uniform Nonparametric Inference for Time Series”，廖教授介绍了自己的学术论文研究成果，对论文涉及的研究方法及案例分析进行了详细解读。文章建立了高维时间序列向量的中心极限定理和高维异方差和自相关一致性（HAC）估计的有效性的新结果。这些新的结果适用于半参数/非参数时间序列模型中线性筛分估计方法的一致性统计推断。此外，文章还将该方法应用于搜索匹配模型的失业波动性问题的实证研究。廖志鹏副教授在讲座中还展示了他近年来关于模型选择、半参数/非参数模型的估计和推理、非平稳时间序列的建模和推断等研究方向所取得的一系列成果。

报告结束后，多名老师针对讲座中的疑惑问题，与廖志鹏副教授进行了更加深入的交流与探讨。听取报告的同学们也拓宽了眼界，增进了对专业领域前沿知识的了解与认识，促进自身学术科研能力的提升与发展。

廖志鹏，本科毕业于北京工商大学，于北京大学读取硕士学位，最终获得美国耶鲁大学博士学位，现任加州大学洛杉矶分校经济系副教授并获终身教职。主要研究领域为：计量经济学理论与应用计量经济学，其研究成果曾发表于《计量经济学理论》、《计量经济学杂志》、《数量经济学》和《经济研究评论》。