姓 名   吴谣

职 称   讲师

邮 箱  jerrywuthu@163.com

个 人 介 绍

吴谣，先后于清华大学获物理学学士、经济学博士学位。2023年7月任bat365官网登录入口讲师。研究专长为应用金融科技实现金融创新，深入研究核心金融课题。聚焦资产定价、金融市场结构和风险管理领域，通过大数据分析和人工智能算法分析金融市场结构特征，热衷于将前沿技术（如人工智能）应用于金融领域的研究。目前在《金融研究》、SCI等国内外期刊发表论文8篇，作为重要成员参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重大项目等课题7项。

学术经历：2020年7月-2023年6月，于清华大学应用经济学博士后流动站作博士后研究员。

主要研究领域：资产定价、量化投资、风险管理，金融市场结构，人工智能在金融领域中的应用，区块链中数据共享博弈机制分析，数据确权与定价。

主要讲授课程：《量化投资》《人工智能在金融领域中的应用》《国际经济学》《共享经济》《数字企业管理实践》

学 术 成 果

(1)Risk Analysis of the Chinese Financial Market with the Application of a Novel Hybrid Volatility Prediction Mode,Mathematics,2023.

(2)Analysis of Chinaʼs Carbon Peak Achievement in 2025, Energies, 2022.

(3)大数据局的设立对公司价值的影响 ——来自A股的实证研究，《投资研究》，2022年第8期。

(4)信息定价与交易：维度模型的应用，《网络安全与数据治理》，2022年第1期。

(5)数据驱动技术、企业估值与业绩——来自A 股的实证研究，《投资研究》，2020年第11期。

(6)有效预警上市公司违规的递延所得税异动指标和人工智能模型，《金融研究》，2020年第8期。

(7)Characteristics and Optimization of Core Local Network: Big Data Analysis of Football Matches, Chaos, Solitons and Fractals, 2020.

(8)尾部风险与债券收益: 来自中国市场的证据，《经济学报》，2020年，第7卷第1期。